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本文实例讲述了Python使用jsonpath-rw模块处理Json对象操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

这两天在写一个爬虫，需要从网站返回的json数据提取一些有用的数据。

向url发起请求，返回的是response，在python3中，response.content是二进制bytes类型的，需要用decode()转成unicode的str类型

#如果用的requests发的请求
import json
response = requests.get(url,headers=self.headers)
response = response.content.decode()
response = json.loads(response) #转成json对象，在python里也就是dict类型

#如果用的scrapy.Request发的请求
import json
import scrapy
response = scrapy.Request(url,headers=self.headers)
response = response.text.decode()
response = json.loads(response) #转成json对象，在python里也就是dict类型

也就是说处理json对象其实可以和处理dict一样，那就要用到很多中括号，而且取值也只能取单个精确的值。一点都不灵活

用过xpath和css选择器的人当然会觉得这种方法很笨重。

而恰巧json也有类型的选择器：jsonpath

但是需要注意的是，python的库并不是jsonpath（还真有这个库，但是不知如何使用，官方也没有给出python的使用文档），真正在python中可以使用的库是:jsonpath-rw

官方文档：https://pypi.python.org/pypi/jsonpath-rw （更多jsonpath的语法请点击链接）

下面只列下简单常用的基本方法

使用示例

>>> from jsonpath_rw import jsonpath, parse
>>> json_obj = {"student":[{"male":176,"female":162},{"male":174,"female":159}]}
>>> jsonpath_expr = parse("student[*].male")
>>> male = jsonpath_expr.find(json_obj)
>>> male #返回的是list,但是不是我们想要的值
[DatumInContext(value=176, path=Fields('male'), context=DatumInContext(value={'male': 176, 'female': 162}, path=<jsonpath_rw.jsonpath.Index object at 0x000001C6B95109B0>, context=DatumInContext(value=[{'male': 176, 'female': 162}, {'male': 174, 'female': 159}], path=Fields('student'), context=DatumInContext(value={'student': [{'male': 176, 'female': 162}, {'male': 174, 'female': 159}]}, path=This(), context=None)))), DatumInContext(value=174, path=Fields('male'), context=DatumInContext(value={'male': 174, 'female': 159}, path=<jsonpath_rw.jsonpath.Index object at 0x000001C6B9510588>, context=DatumInContext(value=[{'male': 176, 'female': 162}, {'male': 174, 'female': 159}], path=Fields('student'), context=DatumInContext(value={'student': [{'male': 176, 'female': 162}, {'male': 174, 'female': 159}]}, path=This(), context=None))))]
#想要获取值，要用如下方法
>>> [match.value for match in male]
[176, 174]

PS：这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：

在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/json

JSON在线格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在线XML/JSON互相转换工具：
http://tools.jb51.net/code/xmljson

json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具：
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在线json压缩/转义工具：
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。