Python函数any()和all()的用法及区别介绍

yipeiwu_com5年前Python基础

引子

平常的文本处理工作中,我经常会遇到这么一种情况:用python判断一个string是否包含一个list里的元素。

这时候使用python的内置函数any()会非常的简洁:

fruits = ['apple', 'orange', 'peach']
str = "I want some apples"
if any(element in str for element in fruits):
  print "string contains some fruits."

any()

其实any函数非常简单:判断一个tuple或者list是否全为空,0,False。如果全为空,0,False,则返回False;如果不全为空,则返回True。

all()

all函数正好和any相反:判断一个tuple或者list是否全为不为空,0,False。如果全不为空,则返回True;否则返回False。

这里需要注意的是,空tuple和空list的返回值是True

python中内建函数all()和any()的区别

all(x) 是针对x对象的元素而言,如果all(x)参数x对象的所有元素不为0、”、False或者x为空对象,则返回True,否则返回False
如:

In [25]: all(['a', 'b', 'c', 'd']) #列表list,元素都不为空或0
Out[25]: True
In [26]: all(['a', 'b', '', 'd']) #列表list,存在一个为空的元素
Out[26]: False
In [27]: all([0, 1,2, 3]) #列表list,存在一个为0的元素
Out[27]: False
In [28]: all(('a', 'b', 'c', 'd')) #元组tuple,元素都不为空或0
Out[28]: True
In [29]: all(('a', 'b', '', 'd')) #元组tuple,存在一个为空的元素
Out[29]: False
In [30]: all((0, 1,2, 3)) #元组tuple,存在一个为0的元素
Out[30]: False
In [31]: all([]) # 空列表
Out[31]: True
In [32]: all(()) # 空元组
Out[32]: True

any(x)是判断x对象是否为空对象,如果都为空、0、false,则返回false,如果不都为空、0、false,则返回true

In [33]: any(['a', 'b', 'c', 'd']) #列表list,元素都不为空或0
Out[33]: True
In [34]: any(['a', 'b', '', 'd']) #列表list,存在一个为空的元素
Out[34]: True
In [35]: any((0,1)) #元组tuple,存在一个为空的元素
Out[35]: True
In [36]: any((0,'')) #元组tuple,元素都为空
Out[36]: False
In [37]: any(()) # 空元组
Out[37]: False
In [38]: any([]) # 空列表
Out[38]: False

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python函数any()和all()的用法及区别介绍 ,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

Python根据指定日期计算后n天,前n天是哪一天的方法

本文实例讲述了Python根据指定日期计算后n天,前n天是哪一天的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #!/usr/bin/pyth...

django+xadmin+djcelery实现后台管理定时任务

django+xadmin+djcelery实现后台管理定时任务

继上一篇中间表的数据是动态的,图表展示的数据才比较准确。这里用到一个新的模块Djcelery,安装配置步骤如下: 1.安装 redis==2.10.6 celery==3.1.23 dj...

Python上下文管理器全实例详解

Python上下文管理器 简介 最近用到这个,仔细了解了一下,感觉是十分有用的,记录一下 使用场景 当我们需要获取一个临时打开的资源,并在使用完毕后进行资源释放和异常处理,利用tr...

使用apidoc管理RESTful风格Flask项目接口文档方法

使用apidoc管理RESTful风格Flask项目接口文档方法

使用apidoc管理RESTful风格Flask项目接口文档方法 apidoc项目地址 flask扩展包地址 文档示例地址 1.安装nodejs sudo apt-get insta...

python中的错误处理

用错误码来表示是否出错十分不便,因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起,造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错: def foo(): r = some_functio...