如下所示：
new_array = np.zeros((5,4)) for i in range(3): new_array[i] = np.array([0.25]*4)
运行结果：
>>> new_array array([[0.25, 0.25, 0.25, 0.25], [0.25, 0.25, 0.25, 0.25], [0.25, 0.25, 0.25, 0.25], [0. , 0. , 0. , 0. ], [0. , 0. , 0. , 0. ]])
以上这篇Python numpy.array()生成相同元素数组的示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
Python中,有3种内建的数据结构:列表、元组和字典。 1.列表 list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序...
本文实例讲述了Python lxml模块的基本使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1 lxml的安装 安装方式：pip install lxml 2 lxml的使用 2.1 lx...
注意，本文代码是使用在txt文档上，同时txt文档中的内容每一行代表的是图片的名字。 #coding:utf-8 import shutil readDir = "原文件绝对路经...
通用视图 1. 前言 回想一下，在Django中view层起到的作用是相当于controller的角色，在view中实施的 动作，一般是取得请求参数，再从model中得到数据，再通过数据...
基于Django建立的网站，如果提供文件下载功能，最简单的方式莫过于将静态文件交给Nginx等处理，但有些时候，由于网站本身逻辑，需要通过Django提供下载功能，如页面数据导出功能（下...