Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python实现简单的四则运算计算器

一、算法      1、算法的主要思想就是将一个中缀表达式(Infix expression)转换成便于处理的后缀表达式(Postfix expr...

Python中map,reduce,filter和sorted函数的使用方法

map map(funcname, list) python的map 函数使得函数能直接以list的每个元素作为参数传递到funcname中, 并返回响应的新的list 如下:...

Python标准库inspect的具体使用方法

inspect模块用于收集python对象的信息,可以获取类或函数的参数的信息,源码,解析堆栈,对对象进行类型检查等等,有几个好用的方法: Doc:这样写到 The inspect m...

python中利用xml.dom模块解析xml的方法教程

一、什么是xml?有何特征? xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 例子:del.xml <?xm...

Python基于滑动平均思想实现缺失数据填充的方法

在时序数据处理过程中,我们经常会遇到由于现实中的种种原因导致获取的数据缺失的情况,这里的数据缺失不单单是指为‘NaN'的数据,比如在AQI数据中,0是不可能出现的,这时候如果数据中出现了...