一、图像色彩通道拆分
import cv2
img1 = cv2.imread(r"D:\OpencvTest\example.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) # 传入一张彩色图片
b, g, r = cv2.split(img1)
cv2.imshow("exampleB", b) # 展示B通道图
cv2.imshow("exampleG", g)
cv2.imshow("exampleR", r)
B通道图：
G通道图：
R通道图：
二、图像色彩通道合并
img2 = cv2.merge([r, g, b])
按RGB合并后图：
以上这篇Opencv+Python 色彩通道拆分及合并的示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
python合并文本文件示例代码。 python实现两个文本合并 employee文件中记录了工号和姓名 cat employee.txt: 100 Jason Smith 20...
本文实例讲述了Python实现字典排序、按照list中字典的某个key排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1.给字典按照value按照从大到小排序 排序 dict = {'...
使用 Django自带的 auth 用户验证功能，编写函数，使用 is_authenticated 检查用户是否登录，结果报错： TypeError at / 'bool' object...
下午的时候，配好了OpenCV的Python环境，OpenCV的Python环境搭建。于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别，如下文。 必备知识 Haar-like 通俗的来讲，...
因为项目的需求，要 lz4.0.10.1 的，因为本机已经有一个 1.1.0 版本的，所以必须先卸掉，然后我差点没疯了（手动微笑） sudo pip uninstall lz4 Un...