对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com5年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python pandas用法最全整理

1、首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用: import numpy as npimport pandas as pd 2、导入CSV或者xlsx文...

python中cPickle类使用方法详解

在python中,一般可以使用pickle类来进行python对象的序列化,而cPickle提供了一个更快速简单的接口,如python文档所说的:“cPickle – A faster...

python 移动图片到另外一个文件夹的实例

如下所示: # -*- coding:utf8 -*- import os import shutil import numpy as np import pandas as p...

django实现同一个ip十分钟内只能注册一次的实例

很多小伙伴都会有这样的问题,说一个ip地址十分钟内之内注册一次,用来防止用户来重复注册带来不必要的麻烦 逻辑: 取ip,在数据库找ip是否存在,存在判断当前时间和ip上次访问时间之差,小...

浅谈对pytroch中torch.autograd.backward的思考

反向传递法则是深度学习中最为重要的一部分,torch中的backward可以对计算图中的梯度进行计算和累积 这里通过一段程序来演示基本的backward操作以及需要注意的地方 >...