Python变量访问权限控制详解

yipeiwu_com5年前Python基础

oop1.py文件代码

# user/bin/python
class Foo:
def bar(self):
print('ok')
def hello(self, name):
print("i am %s" % name)
foo = Foo()
foo.bar()
foo.hello('Fred Huang')
class Foo:
def __init__(self, name, age):
''' 初始化实例属性'''
self._name = name
"""
该方法不能通过from module import *导入到另外一个模块中。
但是可以单独导入from module import _name 导入
"""
self.age = age
def _get_information(self):
"""
单下划线命名的变量(包括类,函数,普通变量)
该方法不能通过from module import *导入到另外一个模块中。
但是可以单独导入from module import _get_information 导入
"""
print(self.name, self.age)
return "哈哈哈"
def gee_data(self):
print('ok')
obj1 = Foo('Fred Huang', "24")
# obj1._get_information()
# print(obj1._get_information())
def _get_date():
print('ok')
_name1 = 'huang'
"""
该方法不能通过from module import *导入到另外一个模块中。
但是可以单独导入from module import _get_date,_name 导入
"""

oop2.py文件代码

from oop1 import * # 不会导入单下划线的类,变量,函数
from oop1 import Foo
from oop1 import _name1
foo=Foo('Fred huang','24')
print(foo._name)
print(_name1)

另外双下划线变量,类本身可以访问__变量,但是在其它作用域不行

可以通过_classname__变量来访问

在函数方法内,class内,没有用self修饰的变量;【又为临时变量,只在函数内部有效,obj不能访问】

  • 全局变量:在模块内,所有函数方法外,class外的变量【在内存中有唯一地址,所有实例共享这一个变量】
  • 局部变量:在函数方法内,class内,没有用self修饰的变量;【又为临时变量,只在函数内部有效,obj不能访问】
  • 实例变量:在class内的方法里面,并且用self修饰的变量;【所有的实例变量和实例方法(有self参数的方法),都是obj的属性,可以通过obj直接访问】
  • 静态变量【类变量】:在class内,但是在class内的所有方法外的变量;【类变量的访问和修改都需要用这种格式:类名.变量名,或者在使用前,使用global关键字声明该变量(因为python在函数中会屏蔽类变量,如果不显式指明,这个变量只会当做与类变量同名的局部变量,从而出错)】

如图

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现动态数组的示例代码

实现一个支持动态扩容的数组并完成其增删改查 #通过python实现动态数组 """ 数组特点: 占用一段连续的内存空间,支持随机(索引)访问,且时间复杂度为O(1) 添加...

python常用web框架简单性能测试结果分享(包含django、flask、bottle、tornado)

测了一下django、flask、bottle、tornado 框架本身最简单的性能。对django的性能完全无语了。 django、flask、bottle 均使用gunicorn+g...

python实现拓扑排序的基本教程

python实现拓扑排序的基本教程

拓扑排序 几乎在所有的项目,甚至日常生活,待完成的不同任务之间通常都会存在着某些依赖关系,这些依赖关系会为它们的执行顺序行程表部分约束。对于这种依赖关系,很容易将其表示成一个有向无环图(...

python实现simhash算法实例

python实现simhash算法实例

Simhash的算法简单的来说就是,从海量文本中快速搜索和已知simhash相差小于k位的simhash集合,这里每个文本都可以用一个simhash值来代表,一个simhash有64bi...

python绘制直方图和密度图的实例

python绘制直方图和密度图的实例

对于pandas的dataframe,绘制直方图方法如下: //pdf是pandas的dataframe, delta_time是其中一列 //xlim是x轴的范围,bins是分桶个...