Python中字符串List按照长度排序

yipeiwu_com5年前Python基础

下面看下字符串List按照长度排序(python)的实现方法

myList = ['青海省','内蒙古自治区','西藏自治区','新疆维吾尔自治区','广西壮族自治区']

1、首先得到每个字符串长度

2、排序,选择sorted或者 list.sort()进行排序

内置sorted返回一个新的列表,而list.sort是对列表进行操作

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)

iterable:是可迭代类型;
cmp:用于比较的函数,比较什么由key决定;
key:用列表元素的某个属性或函数进行作为关键字,有默认值,迭代集合中的一项;
reverse:排序规则. reverse = True  降序 或者 reverse = False 升序,有默认值。

返回值:是一个经过排序的可迭代类型,与iterable一样。

myList = ['青海省','内蒙古自治区','西藏自治区','新疆维吾尔自治区','广西壮族自治区'] 
myList1 = sorted(myList,key = lambda i:len(i),reverse=True) 
print(myList1) 
myList = ['青海省','内蒙古自治区','西藏自治区','新疆维吾尔自治区','广西壮族自治区'] 
myList.sort(key = lambda i:len(i),reverse=True) 
print(myList)

结果如下:

['新疆维吾尔自治区', '广西壮族自治区', '内蒙古自治区', '西藏自治区', '青海省'] 

PS:下面看下列表中字符串按照某种规则排序的方法(python)

有时候处理数据时,想要按照字符串中的数字的大小进行排序。

譬如,存在一组记录文件,分别为‘1.dat','2.dat'...

当我把该文件夹中的所有记录文件名读到一个列表中,这些字符串的排列方式为:

如何让这些字符串按照数字排列?

1、首先通过正则表达式,提取出字符串中的数字

2、排序,选择built-in函数sorted进行排序

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)

iterable:是可迭代类型;
cmp:用于比较的函数,比较什么由key决定;
key:用列表元素的某个属性或函数进行作为关键字,有默认值,迭代集合中的一项;
reverse:排序规则. reverse = True  降序 或者 reverse = False 升序,有默认值。
返回值:是一个经过排序的可迭代类型,与iterable一样。

所以说排序方式按照数字拍的话,key就要对应里面的数字。

所以,这个问题只需一句话解决:

s = ['1.dat','10.dat','5.dat']
new = sorted(s,key = lambda i:int(re.match(r'(\d+)',i).group()))
print new

 得到的结果即为

 对于该操作,同样可以使用list.sort(),python2.4之后,list.sort和sorted都添加了一个key参数用来指定一个函数

不同的地方是:内置sorted返回一个新的列表,而list.sort是对列表进行操作

s = ['1.dat','10.dat','5.dat']
s.sort(key = lambda i:int(re.match(r'(\d+)',i).group()))
print s 

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中字符串List按照长度排序,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

python实现微信防撤回神器

本文实例为大家分享了python实现微信防撤回神器的具体代码,供大家参考,具体内容如下 手写辛苦,希望给赞 #!/usr/local/bin/python3 # coding=utf...

Python聚类算法之凝聚层次聚类实例分析

Python聚类算法之凝聚层次聚类实例分析

本文实例讲述了Python聚类算法之凝聚层次聚类。分享给大家供大家参考,具体如下: 凝聚层次聚类:所谓凝聚的,指的是该算法初始时,将每个点作为一个簇,每一步合并两个最接近的簇。另外即使到...

PyTorch的自适应池化Adaptive Pooling实例

PyTorch的自适应池化Adaptive Pooling实例

简介 自适应池化Adaptive Pooling是PyTorch含有的一种池化层,在PyTorch的中有六种形式: 自适应最大池化Adaptive Max Pooling: torch....

Python创建模块及模块导入的方法

本文实例讲述了Python创建模块及模块导入的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: python学习手册中写道: 定义模块,只要使用文本编辑器,把一些python代码输入到文本中,...

详解Python map函数及Python map()函数的用法

详解Python map函数及Python map()函数的用法

python map函数 map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到...