python程序运行进程、使用时间、剩余时间显示功能的实现代码

yipeiwu_com7年前Python基础

有很多程序运行时间比较长,如果不将运行过程输出将很难判断程序运行的时间。下边这段程序将按照上图所示的格式输出程序运行进程、已用时间、剩余时间。

def time_change(time_init):  #定义将秒转换为时分秒格式的函数
  time_list = []
  if time_init/3600 > 1:
    time_h = int(time_init/3600)
    time_m = int((time_init-time_h*3600) / 60)
    time_s = int(time_init - time_h * 3600 - time_m * 60)
    time_list.append(str(time_h))
    time_list.append('h ')
    time_list.append(str(time_m))
    time_list.append('m ')
  elif time_init/60 > 1:
    time_m = int(time_init/60)
    time_s = int(time_init - time_m * 60)
    time_list.append(str(time_m))
    time_list.append('m ')
  else:
    time_s = int(time_init)
  time_list.append(str(time_s))
  time_list.append('s')
  time_str = ''.join(time_list)
  return time_str
if __name__=="__main__":
  process = .0
  start = time.time()
  for i in range(total_num):
     ···
     ···
     ···
    if process < (i*1.0/total_num):
      if process != 0:
        end = time.time()
        use_time = end-start
        all_time = use_time / process
        res_time = all_time - use_time
        str_ues_time = time_change(use_time)
        str_res_time = time_change(res_time)
        print("Percentage of progress:%.0f%%  Used time:%s  Rest time:%s "%(process*100,str_ues_time,str_res_time))
      process = process + 0.01

总结

以上所述是小编给大家介绍的python程序运行进程、使用时间、剩余时间显示功能的实现代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

Python实现的特征提取操作示例

本文实例讲述了Python实现的特征提取操作。分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Aug 21 1...

python模块hashlib(加密服务)知识点讲解

官方文案:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/hashlib.html hashlib --- 安全哈希与消息摘要 Python的hashl...

利用python打开摄像头及颜色检测方法

最近两周由于忙于个人项目,一直未发言了,实在是太荒凉了。。。。,上周由于项目,见到Python的应用极为广泛,用起来也特别顺手,于是小编也开始着手学习Python,…下面我就汇报下今天的...

Python数据库小程序源代码

源代码: # dict1 是 字典 , 用来对应相应元素的下标,我们将文件转成列表,对应的也就是文件的下标,通过下标来找文件元素 dict1 = {'sort':0 , 'name...

用Python去除图像的黑色或白色背景实例

用Python去除图像的黑色或白色背景实例

用Python去除背景,得到有效的图像 此目的是为了放入深度学习计算中来减少计算量,同时突出特征,原图像为下图,命名为1.jpg,在此去除白色背景,黑色背景同理 需要对原图像进行的处理...