Python拆分大型CSV文件代码实例
这篇文章主要介绍了Python拆分大型CSV文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# @FileName :Test.py
# @Software PyCharm
import os
import pandas as pd
# filename为文件路径，file_num为拆分后的文件行数
# 根据是否有表头执行不同程序，默认有表头的
def Data_split(filename,file_num,header=True):
if header:
# 设置每个文件需要有的行数,初始化为1000W
chunksize=10000
data1=pd.read_table(filename,chunksize=chunksize,sep=',',encoding='gbk')
# print(data1)
# num表示总行数
num=0
for chunk in data1:
num+=len(chunk)
# print(num)
# chunksize表示每个文件需要分配到的行数
chunksize=round(num/file_num+1)
# print(chunksize)
# 分离文件名与扩展名os.path.split(filename)
head,tail=os.path.split(filename)
data2=pd.read_table(filename,chunksize=chunksize,sep=',',encoding='gbk')
i=0
for chunk in data2:
chunk.to_csv('{0}_{1}{2}'.format(head,i,tail),header=None,index=False)
print('保存第{0}个数据'.format(i))
i+=1
else:
# 获得每个文件需要的行数
chunksize=10000
data1=pd.read_table(filename,chunksize=chunksize,header=None,sep=',')
num=0
for chunk in data1:
num+=len(chunk)
chunksize=round(num/file_num+1)
head,tail=os.path.split(filename)
data2=pd.read_table(filename,chunksize=chunksize,header=None,sep=',')
i=0
for chunk in data2:
chunk.to_csv('{0}_{1}{2}'.foemat(head,i,tail),header=None,index=False)
print('保存第{0}个数据'.format(i))
i+=1
filename='文件路径'
#num为拆分为的文件个数
Data_split(filename,num,header=True)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
