pycharm显示远程图片的实现

yipeiwu_com6年前Python基础

首先,你要知道pycharm可以通过ssh链接到远程服务器,并且也能够用pycharm运行远程服务器的代码。可以参考/post/173477.htm 这里配置

远程图片显示问题

如果上面的你都搞定了,但是发现,用opencv或者Image不能显示图片,那么就按照下面的步骤做即可。

首先,开启服务器的ssh转发服务,这样当遇到有GUI的请求,就可以转发了。

vim /etc/ssh/ssh_config

把这三个打开即可。

此时说明远程转发开启了。

其次,本地用ssh链接服务器,我用的mobaxterm,因为它里面自带的有x-server服务。

如果你用的windows的黑窗口,则需要安装xming等x-server服务。

此时你在mobaxterm里面尝试输入xclock就能弹出一个表,说明gui转发成功,然后输入echo $DISPLAY即可得到本地处理转发的位置,我的输出为localhost:20.0,说明localhost:20.0在处理gui,所以在pycharm配置一下即可。

最后,打开pycharm的Run–>Edit config–>python–>xx.py

修改Environment variables,增加DISPLAY=localhost:20.0这个变量即可。

代码测试:

from matplotlib import pyplot as plt
import cv2
from PIL import Image
import numpy as np
img =np.zeros((224,224,3))
plt.imshow(img)
# plt.show()
cv2.imshow("a",img)
cv2.waitKey()

可以发现能够展示,注意的是,如果用的Image显示,一定在最后增加一个等待的代码,比如input(),否则会一闪而过。

后记

后来发现其实plt展示的方式,什么都不用配置,并且plt.imshow()即可以接受图片PIL,也可以接受数组,也挺方便。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python K近邻算法的kd树实现

k近邻算法的介绍 k近邻算法是一种基本的分类和回归方法,这里只实现分类的k近邻算法。 k近邻算法的输入为实例的特征向量,对应特征空间的点;输出为实例的类别,可以取多类。 k近邻算法...

对django views中 request, response的常用操作详解

request 获取post请求中的json数据 def hello(request): data = json.loads(request.body) ... json格式还...

Python测试Kafka集群(pykafka)实例

生产者代码: # -* coding:utf8 *- from pykafka import KafkaClient host = 'IP:9092, IP:9092, IP...

浅谈python中set使用

浅谈python中set使用 In [2]: a = set() # 常用操作1 In [3]: a Out[3]: set() In [4]: type(a) O...

softmax及python实现过程解析

softmax及python实现过程解析

相对于自适应神经网络、感知器,softmax巧妙低使用简单的方法来实现多分类问题。 功能上,完成从N维向量到M维向量的映射 输出的结果范围是[0, 1],对于一个sample的...