python NumPy ndarray二维数组 按照行列求平均实例

yipeiwu_com7年前Python基础

我就废话不多说了,直接上代码吧!

c = np.array([[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]])
print(c.mean(axis=1))#行
print(c.mean(axis=0))#列

输出为:

[ 2.5 5.5 8.5]
[ 4. 5. 6. 7.]

以上这篇python NumPy ndarray二维数组 按照行列求平均实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

详谈python在windows中的文件路径问题

在使用python通过open()函数来打开文件的时候,传递绝对路径给open()的时候,发现路径参数的内容与想象中的有所出入: 由于windows的路径分隔符使用的是反斜杠\,它刚刚好...

python实现共轭梯度法

python实现共轭梯度法

共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型...

Python方法的延迟加载的示例代码

数据挖掘的过程中,数据进行处理是一重要的环节,我们往往会将其封装成一个方法,而有的时候这一个方法可能会被反复调用,每一次都对数据进行处理这将是一个很耗时耗资源的操纵,那么有没有办法将计算...

Python实现决策树并且使用Graphviz可视化的例子

Python实现决策树并且使用Graphviz可视化的例子

一、什么是决策树(decision tree)——机器学习中的一个重要的分类算法 决策树是一个类似于数据流程图的树结构:其中,每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个属性输出,...

Python字典对象实现原理详解

Python字典对象实现原理详解

字典类型是Python中最常用的数据类型之一,它是一个键值对的集合,字典通过键来索引,关联到相对的值,理论上它的查询复杂度是 O(1) : >>> d = {'a'...