创建Shapefile文件并写入数据的例子

yipeiwu_com6年前Python基础

基本思路

使用GDAL创建Shapefile数据的基本步骤如下:

使用osgeo.ogr.Driver的CreateDataSource()方法创建osgeo.ogr.DataSource矢量数据集

使用osgeo.ogr.DataSource的CreateLayer()方法创建一个图层

使用osgeo.ogr.FieldDefn()定义Shapefile文件的属性字段

创建osgeo.ogr.Feature对象,设置每个属性字段的值,使用Feature对象的SetGeometry()定义几何属性

创建Feature对象以后,使用osgeo.ogr.Layer的CreateFeature()添加Feature对象到当前图层

重复步骤4和5依次添加所有的Feature到当前图层即可

代码实现

下面的例子中,我们读取GeoJSON表示的中国省区数据,然后其转为Shapefile格式。

GeoJSON编码片段如下:

可以看到每个Feature都有一个properties字段和geometry字段,我们需要根据properties字段的信息创建Shapefile数据的属性表,根据geometry字段创建Shapefile中的几何数据。

from osgeo import ogr
from osgeo import osr
import json
import os
os.environ['SHAPE_ENCODING'] = "utf-8"


with open('China.json') as f:
 china = json.load(f)

# 创建DataSource
driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')
ds = driver.CreateDataSource('China.shp')

# 创建WGS84空间参考
srs = osr.SpatialReference()
srs.ImportFromEPSG(4326)

# 创建图层
layer = ds.CreateLayer('province', srs, ogr.wkbPolygon)
# 添加属性定义
fname = ogr.FieldDefn('Name', ogr.OFTString)
fname.SetWidth(24)
layer.CreateField(fname)
fcx = ogr.FieldDefn('CenterX', ogr.OFTReal)
layer.CreateField(fcx)
fcy = ogr.FieldDefn('CenterY', ogr.OFTReal)
layer.CreateField(fcy)

# 变量GeoJSON中的features
for f in china['features']:
 # 新建Feature并且给其属性赋值
 feature = ogr.Feature(layer.GetLayerDefn())
 feature.SetField('Name', f['properties']['name'])
 feature.SetField('CenterX', f['properties']['cp'][0])
 feature.SetField('CenterY', f['properties']['cp'][1])

 # 设置Feature的几何属性Geometry
 polygon = ogr.CreateGeometryFromJson(str(f['geometry']))
 feature.SetGeometry(polygon)
 # 创建Feature
 layer.CreateFeature(feature)
 del feature
ds.FlushCache()

del ds

以上这篇创建Shapefile文件并写入数据的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python之wxPython应用实例

python之wxPython应用实例

本文实例讲述了python之wxPython的使用方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下: 先来看看效果,这里加载一张图片: 代码如下: #!/usr/bin/env pytho...

python中map的基本用法示例

python中map的基本用法示例

map()函数 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射,是内置函数 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 functi...

Python使用贪婪算法解决问题

Python使用贪婪算法解决问题 集合覆盖问题 假设你办了个广播节目,要让全美50个州的听众都收听到。为此,你需要决定在哪些广播台播出。在每个广播台播出都需要支出费用,因此你力图在尽可...

DataFrame.to_excel多次写入不同Sheet的实例

主要需要pd.ExcelWriter([文件路径])方法 参考官方文档: >>> writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') &g...

python简单线程和协程学习心得(分享)

python中对线程的支持的确不够,不过据说python有足够完备的异步网络框架模块,希望日后能学习到,这里就简单的对python中的线程做个总结 threading库可用来在单独的线程...