Flask之pipenv虚拟环境的实现

yipeiwu_com7年前Python基础

在 python 开发过程中,导入第三方库是最常见的操作,但是如果咋在本机自带 python 环境下安装第三方包。

就会造成库的冗余,比如某个项目只需要部分第三方库,但是其他项目又需要其他的第三方库。如此一来,在用

pip freeze > requirements.txt

导出库依赖的时候,很可能会出现很多并不是本项目需要的库,所以这个时候我们就需要用到虚拟环境了。

我这里介绍的是 pipenv,当然还有其他的工具,比如 virtualenv

1. 安装:

pip install pipenv

2. 使用:

首先创建项目,然后进入项目根目录,我这里演示一遍

mkdir flask_study
cd flask_study
pipenv shell

如此等待它执行完成之后即可。以后每次想要进入虚拟环境也是执行

pipenv shell

3. 安装第三方库

这里就以安装 Flask 为例

pipenv install Flask

即可完成安装。

4. 在 pipenv 环境下导出依赖

pip freeze > requirements.txt

可以看到,跟普通环境下一样的操作。

5. 修改源镜像 (国内加快速度)

在执行了 pipenv shell 操作之后,会在根目录生成一个 Pipfile 文件,这是它的内容

[[source]]
name = "douban"
url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
verify_ssl = true

[dev-packages]

[packages]

[requires]
python_version = "3.6"

将 url 改成

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

即可。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python编程产生非均匀随机数的几种方法代码分享

Python编程产生非均匀随机数的几种方法代码分享

1.反变换法 设需产生分布函数为F(x)的连续随机数X。若已有[0,1]区间均匀分布随机数R,则产生X的反变换公式为: F(x)=r, 即x=F-1(r) 反函数存在条件:如果函数y=f...

解读python如何实现决策树算法

数据描述 每条数据项储存在列表中,最后一列储存结果 多条数据项形成数据集 data=[[d1,d2,d3...dn,result], [d1,d2,d3...dn,resul...

Python编程中time模块的一些关键用法解析

Python编程中time模块的一些关键用法解析

python中time模块其实不难,就是关系转换有点老记不住,先看下图可以说明几个时间对象的的关系.供参考理解. 黑色细箭头表示输入值,参数 深黄色的粗箭头表示返回值,输出...

自己使用总结Python程序代码片段

用于记录自己写的,或学习期间看到的不错的,小程序,持续更新...... *********************************************************...

纯用NumPy实现神经网络的示例代码

纯用NumPy实现神经网络的示例代码

摘要: 纯NumPy代码从头实现简单的神经网络。 Keras、TensorFlow以及PyTorch都是高级别的深度学习框架,可用于快速构建复杂模型。前不久,我曾写过一篇文章...