基于python判断目录或者文件代码实例

yipeiwu_com7年前Python基础

这篇文章主要介绍了基于python判断目录或者文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

1. 判断目录是否存在 'isdir',删除目录时只有该目录为空才可以 'rmdir'

import os
if(os.path.isdir('D:/Python_workspace/spyder_space/test_各种功能/哈哈哈哈')): #判断目录是否存在
  print('yes')
  os.rmdir('D:/Python_workspace/spyder_space/test_各种功能/哈哈哈哈') #删除目录,只有该目录为空才可以
else:
  print('no')

2. 列出目录下的文件/目录名:'listdir'

#列出目录下的文件名,包括目录名
file_list=os.listdir('D:/Python_workspace/spyder_space/test_各种功能')
print(file_list)

3. 新建目录:'mkdir'

# 新建目录
os.mkdir('D:/Python_workspace/spyder_space/test_各种功能/哈哈哈哈')

4. 判断目录或文件是否存在:Path包

from pathlib import Path
file_path = Path(r'D:/Python_workspace/spyder_space/test_各种功能/test_目录.py')
# file_path = Path(r'D:/Python_workspace/spyder_space/test_各种功能/哈哈哈哈.py')
if file_path.exists(): #判断文件或目录是否存在
  print('yes')
else:
  print('no')
  
# 仅仅判断文件
from pathlib import Path
file_path = Path(r'D:/Python_workspace/spyder_space/test_各种功能/test_目录.py')
# file_path = Path(r'D:/Python_workspace/spyder_space/test_各种功能/哈哈哈哈.py')
if file_path.is_file(): #判断文件或目录是否存在
  print('yes')
else:
  print('no')

# 仅仅判断目录
from pathlib import Path
file_path = Path(r'D:/Python_workspace/spyder_space/test_各种功能/test_目录.py')
# file_path = Path(r'D:/Python_workspace/spyder_space/test_各种功能/哈哈哈哈.py')
if file_path.is_dir(): #判断文件或目录是否存在
  print('yes')
else:
  print('no')

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

如何运行.ipynb文件的图文讲解

如何运行.ipynb文件的图文讲解

首先cmd下面输入: pip install jupyter notebook,安装慢的改下pip的源为国内的源 然后cmd中输入: jupyter notebook就会弹出一个页面 先...

TensorFlow Session使用的两种方法小结

TensorFlow Session使用的两种方法小结

TensorFlow Session 在TensorFlow中是通过session进行交互的,使用session有两种方法。下面通过一个简单的例子(两个矩阵相乘)说一下 {[3,1] 与...

Django 请求Request的具体使用方法

Django 请求Request的具体使用方法

1 URL路径参数 在定义路由URL时,使用正则表达式提取参数的方法从URL中获取请求参数,Django会将提取的参数直接传递到视图的传入参数中。 未命名参数按顺序传递, 如 url...

Python编程对列表中字典元素进行排序的方法详解

本文实例讲述了Python编程对列表中字典元素进行排序的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 内容目录: 1. 问题起源 2. 对列表中的字典元素排序 3. 对json进行比较(忽略列...

pandas去除重复列的实现方法

pandas去除重复列的实现方法

数据准备 假设我们目前有两个数据表: ① 一个数据表是关于三个人他们的id以及其他的几列属性信息 import pandas as pd import numpy as np d...