python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式

yipeiwu_com5年前 (2020-03-06)Python基础

# 检查数据中是否有缺失值

np.isnan(train).any()

Flase：表示对应特征的特征值中无缺失值

True：表示有缺失值

通常情况下删除行，使用参数axis = 0，删除列的参数axis = 1,通常不会这么做，那样会删除一个变量。

print(df.dropna(axis = 0))

以上这篇python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

本文实例讲述了Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能。分享给大家供大家参考，具体如下：代码一： # coding=utf-8 import numpy as np...

with/as 使用open打开过文件的对with/as都已经非常熟悉，其实with/as是对try/finally的一种替代方案。当某个对象支持一种称为"环境管理协议"的协议时，就...

如下所示： col = [] img = "test1" img1 = "test2" col.append(img) col.append(img1) data=np....

给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串，判断字符串是否有效。有效字符串需满足：左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭...

本文实例讲述了Python基于pillow判断图片完整性的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、安装第三方库。 pip install pillow 2、函数示例。...

宜配屋