如下所示：

import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('005.avi')
success,image = vidcap.read()
count = 0
success = True
while success:
 success,image = vidcap.read()
 cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image)   # save frame as JPEG file
 if cv2.waitKey(10) == 27:          
   break
 count += 1

waitKey()函数详解

1--waitKey()--这个函数是在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发;如果用户没有按下 键,则接续等待(循环)

2--如下所示: while(1){ if(waitKey(100)==27)break; } 在这个程序中,我们告诉OpenCv等待用户触发事件,等待时间为100ms，如果在这个时间段内, 用户按下ESC(ASCII码为27),则跳出循环,否则,不跳出循环

3--如果设置waitKey(0),则表示程序会无限制的等待用户的按键事件

videoCapture.read() 函数，第一个返回值为是否成功获取视频帧，第二个返回值为返回的视频帧：

success, frame = videoCapture.read()
cv2.VideoWriter(filename, fourcc, fps, framesize, isColor)–视频写入/出

使用这个函数可以创建一个用于写出视频文件的句柄，第一个参数为写出的视频文件的名字/路径，第二个参数为写出视频的编码格式，

第三个参数为写出视频的fps值，第四个参数为写出视频的画面大小，最后一个参数为设置写出视频是否为彩色视频，可以省略，默认为彩色。

以上这篇python 实现视频 图像帧提取就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。