python 实现将小图片放到另一个较大的白色或黑色背景图片中

yipeiwu_com6年前Python基础

将图片放入到白色或黑色背景图中,前提是图片小于背景图片的尺寸,原图为如下,长为192,宽为64。

1.将图片放入到白色背景图(224,224)中

import cv2
import numpy as np

def img_resize_to_target_white(image):
 target = np.ones((224,224),dtype=np.uint8)*255

 ret = cv2.cvtColor(target, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

 h = image.shape[0]
 w = image.shape[1]
 for i in range(224):
  for j in range(224):
   if(i < h) and (j < w):

    ret[i, j, 0] = image[i, j, 0]
    ret[i, j, 1] = image[i, j, 1]
    ret[i, j, 2] = image[i, j, 2]
   else:
    ret[i, j, 0] = 255
    ret[i, j, 1] = 255
    ret[i, j, 2] = 255

 return ret
 
if __name__ == '__main__':
 image = cv2.imread('/home/yasin/桌面/test.png')
 img_new_white = img_resize_to_target_white(image)
 cv2.imshow("img_new_white", img_new_white)
 cv2.waitKey() 

运行结果为:

2.将图片放入到黑色背景图(224,224)中

import cv2

def img_resize_to_target_black(image):
 target = np.zeros((224,224),dtype=np.uint8)

 bgr_img = cv2.cvtColor(target, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

 h = image.shape[0]
 w = image.shape[1]
 for i in range(h):
  for j in range(w):

   bgr_img[i, j, 0] = image[i, j, 0]
   bgr_img[i, j, 1] = image[i, j, 1]
   bgr_img[i, j, 2] = image[i, j, 2]

 return bgr_img

if __name__ == '__main__':
 image = cv2.imread('/home/yasin/桌面/test.png')
 img_new_black = img_resize_to_target_black(image)
 cv2.imshow("img_new_black", img_new_black)
 cv2.waitKey()

运行结果为:

以上这篇python 实现将小图片放到另一个较大的白色或黑色背景图片中就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现判断一个字符串是否是合法IP地址的示例

一个刚结束的笔试题目,简单贴一下吧,下面是具体实现: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''' __Author__:沂水寒城 功能:判断一个...

Python实现数值积分方式

Python实现数值积分方式

原理: 利用复化梯形公式,复化Simpson公式,计算积分。 步骤: import math """测试函数""" def f(x,i): if i == 1: re...

Python程序设计入门(4)模块和包

Python语言功能非常强大,除了类之外,还有模块和包的概念,这有点像perl,此处简单说说包和模块。 一、Python中的模块 模块——其实就是我们说的库(lib)的概念,不过它不仅只...

浅谈dataframe中更改列属性的方法

在读取文件时将整数变量读成了字符串, 或者需要转换列属性时,通过方法astype Python中 举例: dataframe.numbers=dataframe.numbers.as...

Django中使用Whoosh进行全文检索的方法

Whoosh 是纯Python实现的全文搜索引擎,通过Whoosh可以很方便的给文档加上全文索引功能。 什么是全文检索 简单讲分为两块,一块是分词,一块是搜索。比如下面一段话: 上次...