Python模块的制作方法实例分析

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python模块的制作方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

1 目的

利用setup.py将框架安装到python环境中,作为第三方模块来调用,

2 第一步:完成setup.py的编写

以下代码相当于一个模板,只用更改name字段出,改为对应的需要安装的模块名称就可以,比如这里是:py_plus

将setup.py文件放到py_plus的同级目录下

from os.path import dirname, join
# from pip.req import parse_requirements
from setuptools import (
  find_packages,
  setup,
)
def parse_requirements(filename):
  """ load requirements from a pip requirements file """
  lineiter = (line.strip() for line in open(filename))
  return [line for line in lineiter if line and not line.startswith("#")]
with open(join(dirname(__file__), './VERSION.txt'), 'rb') as f:
  version = f.read().decode('ascii').strip()
setup(
  name='py-plus', # 模块名称
  version=version,
  description='A mini web framework', # 描述
  packages=find_packages(exclude=[]),
  author='xx',
  author_email='your@email.com',
  license='Apache License v2',
  package_data={'': ['*.*']},
  url='#',
  install_requires=parse_requirements("requirements.txt"), # 所需的运行环境
  zip_safe=False,
  classifiers=[
    'Programming Language :: Python',
    'Operating System :: Microsoft :: Windows',
    'Operating System :: Unix',
    'Programming Language :: Python :: 2.7',
    'Programming Language :: Python :: 3.4',
    'Programming Language :: Python :: 3.5',
    'Programming Language :: Python :: 3.6',
  ],
)

注意: 上面代码中可能会报错需要额外安装packaging模块,更新setuptools

  • pip install packaging
  • pip install --upgrade setuptools

pip.req可能不存在,对应的可以:

def parse_requirements(filename):
  """ load requirements from a pip requirements file """
  lineiter = (line.strip() for line in open(filename))
  return [line for line in lineiter if line and not line.startswith("#")]

3 第二步:完成requirements.txt的编写

功能:

  • 写明依赖环境所支持的模块及其版本

使用:

  • 在setup.py中使用
  • 放置在setup.py同级目录下
requests>=2.18.4
six>=1.11.0

4 第三步:完成VERSION.txt的编写

功能:

  • 标明当前版本,一个合格的模块,应当具备相应的版本号

使用:

  • 在setup.py中使用
  • 放置在setup.py同级目录下

1.0

5 第四步:执行安装命令

步骤:

  1. 切换到对应需要python虚拟环境下
  2. 切换到setup.py所在目录
  3. 在终端执行python setup.py install

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

对python打乱数据集中X,y标签对的方法详解

对python打乱数据集中X,y标签对的方法详解

今天踩过的两个小坑: 一.用random的shuffle打乱数据集中的数据-标签对 index=[i for i in range(len(X_batch))] # print(ty...

简单了解python filter、map、reduce的区别

这篇文章主要介绍了简单了解python filter、map、reduce的区别,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 pyt...

Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能入门教程

Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能入门教程

本文实例讲述了Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能。分享给大家供大家参考,具体如下: Nvidia的CUDA 架构为我们提供了一种便捷的方式来直接操纵GPU 并进行编程...

Python StringIO模块实现在内存缓冲区中读写数据

模块是用类编写的,只有一个StringIO类,所以它的可用方法都在类中。 此类中的大部分函数都与对文件的操作方法类似。 例: 复制代码 代码如下: #coding=gbk  ...

python reduce 函数使用详解

python reduce 函数使用详解

reduce() 函数在 python 2 是内置函数, 从python 3 开始移到了 functools 模块。 官方文档是这样介绍的 reduce(...) reduce(fu...